人工智能的基礎理論科學包括計算機科學、邏輯學、生物學、心理學和哲學等很多學科，接下來本站小編介紹人工智能的技術嗎？

人工智能技術的核心具體包括

1、電腦視覺

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人們認識世界，91%通過視覺實現.同樣，計算機視覺的最終目標是使計算機能夠像人一樣通過視覺認識和理解世界主要通過算法識別和分析圖像.目前，計算機視覺中最廣泛的應用是人臉識別和圖像識別.相關技術具體包括圖片分類、目標跟蹤、語義分割.

2，機器學習

機器學習的基本思想是通過計算機學習數據來提高自己的性能.機器學習中最重要的四個問題是預測、聚類、分類和降維.機器學習按學習方法分類可分為：監督學習、無監督學習、半監督學習和強化學習.

3、自然語言處理

自然語言處理(NLP)[30]是指計算機具有識別理解人類文本語言的能力，是計算機科學和人類語言學的交叉學科.自然語言是人與動物之間最大的區別，人的思維是基于語言，用自然語言處理代表了人工智能的最終目標.機器實現真正的智能自然語言處理是必不可少的一環.自然語言處理分為語法語義分析、信息提取、文本挖掘、信息搜索、機器翻譯、問答系統和對話系統七個方向.自然語言處理主要有五種技術，分別是分類、匹配、翻譯、結構預測和序列決策過程.

4、語音識別

現在人類對機器的運用處于非常高的狀態，人們也依賴機器的運用方便.采用語言支配機械的方式是非常方便的形式.語音識別技術是將人類的語音輸入轉換機器可以理解的語言，或者轉換為自然語言的過程.