隨著時代的到來，顛覆了傳統行業的盈利模式，每個人都專注于互聯網.幾年前大數據時代的到來，為各行各業提供了更廣泛的數據分析.那么是大數據？

百科全書對大數據進行了這樣的說明:麥肯錫全球研究所的定義是，一個大規模超過了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據***，具有大規模的數據規模、快速的數據流動、多樣的數據類型和價值密度低的四個特征.

大數據大數據，核心仍然是數據.在學習大數據技術之前，首先要了解大數據的數據本質.

首先，無論是企業行為、***決策還是個人文化和心理修養，判斷世界上的一切，洞察宏偉的宇宙變化和時空變化，都應該嵌入數據化思考，如果不能理解這一點，就必須考慮自己是否適合向大的數據方向發展.

其次，研究和開發大部分數據是無用的，有害的，這個過程無聊，數據的價值也不確定.但是，利用好的方法和簡單的規則，可以充分利用數據.否則，學習發展大數據就會失去本來的意義.

最后，從事大數據工作的各種人才在進行數據化思考時，必須經常考慮和意識到關聯這個詞.關聯一是找出數據與數據的關聯性，二是處理的數據從自動生成到傳輸存儲，三是加工挖掘，形成有價值的流通交易，最后回到源數據的生成及其采集過程的目的性再生.這個循環的各個環節是必不可少的，建立了人與人之間合作信賴的長期可持續機制.

大數據不是一枝獨秀，而是、無處不在的數據.