進(jìn)入2012年以來(lái)，大數(shù)據(jù)(Big株Data)一詞被越來(lái)越多的人提及和使用，人們用它來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，大家從互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，都是透明的存在.各種各樣的數(shù)據(jù)迅速膨脹變大，它決策著企業(yè)的未來(lái)發(fā)展，盡管如今企業(yè)可能并不是意識(shí)到數(shù)據(jù)爆炸性增長(zhǎng)帶來(lái)難題的隱患，但隨之時(shí)間的推移，人們將會(huì)愈來(lái)愈意識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的重要性.關(guān)于大數(shù)據(jù)的四個(gè)特三個(gè)特點(diǎn).

大數(shù)據(jù)的四個(gè)特點(diǎn)

1、大容量

例如，IDC最近的報(bào)告預(yù)測(cè)到2020年，世界數(shù)據(jù)量將擴(kuò)大50倍.目前，大數(shù)據(jù)的規(guī)模仍然是不斷變化的指標(biāo)，單一數(shù)據(jù)集的規(guī)模范圍從數(shù)十TB到數(shù)PB不同.簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，存儲(chǔ)1PB數(shù)據(jù)需要2萬(wàn)臺(tái)配備50GB硬盤的PC.此外，各種意想不到的來(lái)源可以產(chǎn)生數(shù)據(jù).

2、多樣性

.

數(shù)據(jù)多樣性的增加主要是由于網(wǎng)絡(luò)日志、社交媒體、網(wǎng)絡(luò)檢索、手機(jī)通話記錄、傳感器網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)類型.

3、高速

高速描述的是數(shù)據(jù)創(chuàng)建和移動(dòng)的速度.在高速網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，通過(guò)實(shí)現(xiàn)軟件性能優(yōu)化的高速計(jì)算機(jī)處理器和服務(wù)器，創(chuàng)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流已成為流行趨勢(shì).企業(yè)不僅要知道如何快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)，還要知道如何快速處理、分析和返回用戶，以滿足他們的實(shí)時(shí)需求.

4、易變性

.

大數(shù)據(jù)具有多層結(jié)構(gòu)，意味著大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)多變形式和類型.與傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)具有不規(guī)則和模糊的特性，很難使用傳統(tǒng)的應(yīng)用程序進(jìn)行分析.傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)隨著時(shí)間的推移而具有標(biāo)準(zhǔn)的格式，可以被標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)務(wù)智能軟件識(shí)別.目前，企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是處理和從各種形式呈現(xiàn)的復(fù)雜數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值.

大數(shù)據(jù)的三個(gè)特征

首要特點(diǎn)是數(shù)據(jù)類型多.包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖像、地理位置信息等多種數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求.

第二個(gè)特點(diǎn)是數(shù)據(jù)價(jià)值密度相對(duì)較低.隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無(wú)處不在，信息龐大，但價(jià)值密度低，如何通過(guò)強(qiáng)大的機(jī)械算法更快地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值純化是大數(shù)據(jù)時(shí)代必須解決的難題.

第三個(gè)特點(diǎn)是處理速度快，時(shí)效性要求高.這是大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的最顯著特征.